حمى كرة السلة

banner

يلا يلا يلا لااكتشف معنى هذه العبارة الشعبية وأسرار استخدامها

2025-09-06 10:45

دوري أبطال أوروبا 2024ريال مدريد يتألق من جديد

2025-09-06 10:39

دوري أبطال أفريقيا 2020بطولة ملحمية توجت الأهلي المصري بلقبها

2025-09-06 10:35

جميع صفقات برشلونة 2024تعزيز الفريق للسيطرة على أوروبا

2025-09-06 10:30

نتيجة مباراة ليفربول اليوم في الدوري الإنجليزي الممتاز

2025-09-06 10:15

دراسات تانيه اعدادي الترم الثاني جغرافيا

2025-09-06 10:13

دوري أبطال أوروبا 2022رحلة مثيرة نحو تتويج ريال مدريد

2025-09-06 10:11

رابط تحميل فانتازي الدوري الإنجليزيدليلك الشامل للعبة الأحلام

2025-09-06 10:10

منتخب مصر للشباب تحت 17 سنةمستقبل الكرة المصرية

2025-09-06 09:59

دوري أبطال أوروبا للسيداتالقنوات الناقلة ومتابعة البطولة الأوروبية المثيرة

2025-09-06 09:56

جولة في صحراء الجزائررحلة لا تُنسى في أحضان الطبيعة الصامتة

2025-09-06 09:48

دوري أبطال أوروبا 2023-24بطولة الأحلام والمنافسة الشرسة

2025-09-06 09:29

ملخصات أفلام كورية حلوةقصص مؤثرة ومشوقة لا تفوتها

2025-09-06 09:02

دوري أبطال أوروبامباراة اليوم بين عمالقة الكرة الأوروبية

2025-09-06 08:55

درجة الحرارة اليوم في الإسماعيليةتوقعات الطقس وحالة الجو

2025-09-06 08:47

جوجل باي مصردليلك الشامل لاستخدام المحفظة الرقمية بسهولة

2025-09-06 08:46

نتائج مباريات دوري الأبطال أمسأحدث التطورات والأهداف البارزة

2025-09-06 08:34

درجة الحرارة اليوم في الإسماعيلية كام

2025-09-06 08:24

حقوق بث الدوري الإيطالي 2023كل ما تحتاج معرفته عن البث المباشر

2025-09-06 08:24

جميع انتقالات اللاعبين 2023 الصيفيةأبرز الصفقات والتغييرات في عالم كرة القدم

2025-09-06 08:21
احتمالات بالانجليزيةدليل شامل لفهم نظريات الاحتمالات << مالتيميديا << الصفحة الرئيسية الموقع الحالي

احتمالات بالانجليزيةدليل شامل لفهم نظريات الاحتمالات

2025-09-06 08:21دمشق

الاحتمالات (Probabilities) هي أحد الفروع الأساسية في الرياضيات والإحصاء التي تدرس احتمالية وقوع الأحداث المختلفة. تُستخدم في مجالات متعددة مثل الاقتصاد، العلوم، التمويل، وحتى في حياتنا اليومية. في هذا المقال، سنستكشف المفاهيم الأساسية للاحتمالات باللغة الإنجليزية مع شرح مبسط لكل مصطلح.

المفاهيم الأساسية في الاحتمالات (Basic Concepts in Probability)

  1. التجربة العشوائية (Random Experiment):
    هي أي عملية يمكن تكرارها بنفس الظروف، ولكن نتائجها غير مؤكدة. مثال: رمي النرد (Rolling a die).

    احتمالات بالانجليزيةدليل شامل لفهم نظريات الاحتمالات

  2. فضاء العينة (Sample Space):
    هو مجموعة جميع النتائج الممكنة للتجربة. مثلاً، عند رمي نرد عادي، فضاء العينة هو { 1,احتمالاتبالانجليزيةدليلشامللفهمنظرياتالاحتمالات 2, 3, 4, 5, 6}.

    احتمالات بالانجليزيةدليل شامل لفهم نظريات الاحتمالات

  3. الحدث (Event):
    هو مجموعة جزئية من فضاء العينة. مثلاً، الحصول على عدد زوجي عند رمي النرد هو حدث = { 2, 4, 6}.

    احتمالات بالانجليزيةدليل شامل لفهم نظريات الاحتمالات

أنواع الاحتمالات (Types of Probabilities)

  1. الاحتمال النظري (Theoretical Probability):
    يُحسب بناءً على المنطق الرياضي دون إجراء تجارب فعلية.
    [ P(E) = \frac{ \text{ عدد النتائج المفضلة}}{ \text{ عدد النتائج الممكنة}} ]

  2. الاحتمال التجريبي (Experimental Probability):
    يعتمد على التجارب الفعلية، مثل رمي عملة معدنية 100 مرة وتسجيل عدد مرات ظهور "صورة".

  3. الاحتمال الشخصي (Subjective Probability):
    يعتمد على التقدير الشخصي، مثل توقع فرصة فوز فريق كرة قدم بناءً على خبرة المشجع.

قوانين الاحتمالات (Probability Rules)

  1. قانون الاحتمال الكلي (Total Probability):
    إذا كان لدينا أحداث متنافية (Mutually Exclusive)، فإن:
    [ P(A \cup B) = P(A) + P(B) ]

  2. الاحتمال الشرطي (Conditional Probability):
    احتمالية وقوع حدث A بشرط وقوع حدث B.
    [ P(A|B) = \frac{ P(A \cap B)}{ P(B)} ]

  3. قانون بايز (Bayes' Theorem):
    يُستخدم لتحديث الاحتمالات بناءً على معلومات جديدة.
    [ P(A|B) = \frac{ P(B|A) \cdot P(A)}{ P(B)} ]

تطبيقات الاحتمالات في الحياة الواقعية (Real-Life Applications)

  • التمويل (Finance): تحليل مخاطر الاستثمارات.
  • الطب (Medicine): تقييم فعالية الأدوية.
  • التعلم الآلي (Machine Learning): تحليل البيانات والتنبؤات.

الخلاصة

الاحتمالات باللغة الإنجليزية (Probabilities) هي أداة قوية لفهم العالم من حولنا. سواء كنت طالباً، باحثاً، أو محترفاً، فإن فهم أساسيات الاحتمالات سيساعدك في اتخاذ قرارات أكثر دقة.

هل لديك أي أسئلة حول مصطلحات الاحتمالات بالإنجليزية؟ شاركنا في التعليقات!